5秒可以测出孩子10年后近视度数：“我国有14亿人口，糖尿病患者占比10%左右，对这超过1亿的糖尿病患者进行眼底检查是一个庞大的工程，而目前，我国眼科医生数量实在太少，他们连手术都来不及做，更别说开展这些筛查，因此，人工智能筛查成为了新…
全中国眼科最强的是哪家医院？
口说无凭，还是口碑取胜。第9年了，中山大学中山眼科中心依然当之无愧地拿下全国眼科的头把交椅。
中山眼科中心不仅医生的医术高明，近年来研究的人工智能（AI）也取得了突破性进展，对于青少年，有可预测10年后近视度数的“近视预测仪”，对于糖尿病病人来说，还有筛查糖尿病视网膜病变的人工智能系统。是不是很赞？
近视预测仪3年内准确率达90%，10年内准确率80%以上
在过去，由于研究数据来源单一、片面，这些问题可能都无法得到确切回答。
但现在有了“近视预测仪”，18周岁以下（包含18周岁）的近视青少年只需要在输入前后两次检查的年龄和度数（间隔至少一年），即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险，3年内准确率达90%，10年内准确率80%以上。
从中山大学中山眼科中心获悉，医院刘奕志教授团队联合全国多家医疗机构，整理了10年百余万次的近视眼医学验光大数据，揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。
“学龄近视约在7岁发生，5—10岁进展最快。”中山大学中山眼科中心主任刘奕志介绍，团队通过运用了R语言编程处理百万医学验光数据，并对所有目标数据进行了提取、清洗和统计分析后，得出青少年近视眼发展规律。
研究表明，少数学龄近视会发展为高度近视。“一旦发展为高度近视，将会有视网膜脱离、眼底病变的风险。”团队成员、中山大学中山眼科中心人工智能与大数据科主任林浩添介绍，如果能够早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段，就可减缓近视眼的进展，降低高度近视的风险。
AI医术筛查糖网，2分钟可出结果
早诊早治是预防糖网致盲的唯一途径。
“我国有14亿人口，糖尿病患者占比10%左右，对这超过1亿的糖尿病患者进行眼底检查是一个庞大的工程，而目前，我国眼科医生数量实在太少，他们连手术都来不及做，更别说开展这些筛查，因此，人工智能筛查成为了新的解决方案。”何明光教授说。
眼科医生把人工智能系统（也就是大家常说的AI医生）直接装在眼底照相机旁边，收集患者眼底图像，判别病情后出报告，整个流程在一个筛查点自助完成，2分钟可以出报告。
何明光教授为患者做眼底检查。
近两年来，国内外很多研究团队都在研发针对糖网的人工智能系统，报道的准确性各有千秋，但是一直都无法实现在真实的筛查场景中进行准确性评价。
何教授的研究团队，与高水平的人工智能开发团队合作，利用人工智能技术和海量临床数据，以英国糖尿病筛查体系为标准，对7万张眼底彩照进行中心化的标准分级，构建出糖尿病视网膜病变的智能分级系统，实现了眼底拍照＋人工智能判读的全流程自动化。该系统具有非常高的准确性，能即时识别图像质量和报告分级结果，可以直接应用于没有眼科医生参与的筛查情景，大大提高筛查效率和服务量。
除了糖尿病视网膜病变，这个系统还可以筛查青光眼、年龄相关性黄斑变性、重度白内障等眼病，甚至连生物学年龄、中风等都能准确预测。
